以学为长，以技为用 | 高哲学术论文成功收录于CVPR

  3月2日，国际学术会议CVPR 2022论文接收结果公布，安徽高哲信息技术有限公司的一篇学术论文成功被录用。

  CVPR全称“IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）”，是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。根据谷歌学术公布的2021年最新学术期刊和会议影响力排名，CVPR在所有学术刊物中位居第4，仅次于《Nature》、《NEJM》和《Science》。2022年第40届CVPR将于6月19-24日在路易斯安那州新奥尔良市以线上线下混合形式举行。

  CVPR 每年都吸引着大量研究机构及高校等参会，对论文的收录更有着极其严格的审核过程，入选难度极大。本次论文被收录，代表着高哲的研发团队在国际前沿的理论研究、关键技术突破等方面取得可喜成绩，也象征着公司在人工智能领域的研究成果获得了国际学术界的认可！

  高哲公司本次收录于CVPR的学术著作《GrainSpace: A Large-scale Dataset for Fine-grained and Domain-adaptive Recognition of Cereal Grains》，由公司领导牵头，由算法专家范磊博士所带领的谷物体态特征识别分析算法研究团队撰写。高哲始终相信，人才是企业发展的基石，自公司成立以来，持续引进行业高端人才，组成了一支创造力极强的研发团队，一方面面向国际科技前沿，开展视觉感知领域的研究工作，另一方面面向国家粮食安全，将视觉感知领域的尖端技术服务于粮油领域。

  学以致用，利用研发团队取得的学术成果，高哲公司创新性地将机器视觉、深度学习等尖端技术引入到粮食质量检测领域，设计了用于粮食品质分析的神经网络模型GrainNet和高级质检员水平检测精度的谷物品质分析算法。此外，为丰富样本库，高哲率先投入并建立了专业的谷物实验室GrainLAB，持续采集样本数量高达1.06亿颗，其中不完善粒占比超过10%，样本采集区域种类覆盖全国小麦、稻谷、玉米等谷物的主要产区；在实验室基础上，高哲公司还建立了全国首个谷物特征样本数据中心，持续累积采集特征图样8.7亿张，其中用于视觉感知深度学习的特征图样近4000万张。

  高哲还致力于打造数字质检云平台，用AI赋能粮油领域，打通粮油领域的边管端，建立跨地区、多品种的海量谷物信息感知体系，运用尖端科技为粮食品质管理和提升提供高品质的谷物信息数据服务，为粮农企业的业务经营提供数据参考，为相关机构在粮农工作上的决策提供依据，实现“智汇于粮，力赋于农”。

  高哲坚持走自主研发路线，在学术与技术两方面逐步取得了不同程度的突破，其以行业论文为代表的学术成果以及以高哲AI快检仪为代表的技术成果获得了市场的普遍认可。我国的粮油行业中，金沙河集团、中粮集团、今麦郎集团、益海嘉里集团等头部加工企业都陆续与高哲进行项目合作，批量采购高哲的粮食检测设备。此外，高哲的粮食检测设备也在各级质检中心、国有粮库等粮食检测、收储单位进行大量的应用。

  高哲公司将继续在粮油领域加大投入，以成为粮食谷物检测领域的领导企业为目标，持续打造企业的行业学术氛围，扩容谷物数据库，提高企业科研水平，推进粮农产业的自动化和智能化。