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科研创新
科技引领 品质至臻

科技引领 品质至臻

基于数智化技术推动粮食质检

无人化和标准化进展

针对原粮检测以及定等的无人化和标准化,公司研发并推出了 “全自动谷物数字质检平台”、“AI谷物品质检测仪”“国际首款小麦AI检测仪”,所有产品均可提供适用于粮食收储、粮食加工、粮食贸易、检验机构、科研高校等多个领域的解决方案。


实现原粮检验、样品自动留存、交互数据控制、信息上传归档等功能,实现原粮质检的无人化和标准化,规避“人情粮”“舞弊粮”等现象,提高质检效率,降低人员投入成本和隐性成本,并深入推进人工智能技术在粮食质检领域的实际应用。

原粮

检验

无人化

交互数

据控制

标准化

样品自

动留存

提高

效率

信息上

传归档

GrainLAB谷物实验室
缔造万亿级的谷物样品库
缔造万亿级的谷物样品库
实时谷物识别颗粒数
46800000000

地域跨度:全国小麦、稻谷、玉米等谷物主产区

时间跨度:自2015至未来

颗粒量级:翻阅过亿的颗粒,只为发现微毫的瑕疵

图片量级:累计采集近 100+ 亿 张,进行样本清洗和纯化

留存量级:累计 6+ 亿 张以上用于人工智能算法训练及验证

总样本量:持续增加


CVPR国际论文1篇(世界顶级计算机视觉与模式识别会议)

SCI 国际论文1篇(世界著名期刊文献检索工具)

PCT国际专利1项(专利领域的一项国际合作条约)

发明专利20+项    制定标准4+项

实用新型专利33项    外观设计专利3项

软件著作权50项     注册商标31项




  • 全谷物颗粒样本实验室
  • GrainSpace数据样本库
  • 130+知识产权
产品核心算法体系
提高质检效率,降低人员投入成本和隐性成本
提高质检效率,降低人员投入成本和隐性成本
  • 姿态控制系统
    反馈式自适应姿态控制系统
  • 密度估计算法
    自研的谷物密度估计算法,实现任意谷物的密度估计
  • 识别算法
    自研监督学习及半监督学习算法,人工标注样本超300万张
  • 辅助标注系统
    自研的辅助标注系统, 实现算法模型的快速迭代
  • 形态估计算法
    先进的Transformer,关键点检测、语义分割等技术
  • 检测算法
    半监督学习算法、域适应功能,模型能够适用不同设备和不同谷物
产品核心价值
在持续实践中形成完整的技术链条
在持续实践中形成完整的技术链条
  • 算法
    万亿次训练、学习分类能力超人类感知水平
  • 结构
    立体结构光技术精准姿态矫正及投料控制
  • 软件
    万无一失的时序控制动态模型加载,一切皆可控
  • 标注
    10亿+实体颗粒挑选成就100+亿张训练数据
  • 硬件
    声光电精准同步执行部件 稳·准·快
  • 测试
    日以继夜的实机测试满足客户干挑万选的需求
与高哲一起,开启数智化优粮优储新时代
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