发布日期:2023-10-08 浏览次数:2057
欧洲人工智能会议26th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023于2023年9月30日至2023年10月5日在波兰克拉科夫举行,高哲委派论文作者之一范磊博士前往参会。范磊在大会上报告了由高哲研发团队成员共同参与的论文《Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection》,期间范磊对该成果进行了现场宣传,并与参会学者交流,收获颇丰。
风景如画的克拉科夫
ECAI-2023会议入口处
范磊博士会议现场分享
范磊博士向欧洲学者介绍论文“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection”
2023年7月高哲以第一作者身份投稿的论文“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection” 被欧洲人工智能会议26th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023全文接收,该会议为CCF-B类推荐会议。
【The selection process was competitive. Out of the 1631 papers under review this year, we could accept 24% of the papers.】“选拔的过程是极具竞争性的,在今年评审的1631篇论文中,仅有24%的论文被接收。”
欧洲人工智能会议(ECAI)
欧洲人工智能会议(ECAI)是人工智能相关领域的权威会议,是中国计算机学会推荐的B类会议,具有很强的国际影响力,每两年召开一次。本次会议共收到有效投稿1631篇,实际接收率仅为24%。
本次入选ECAI会议论文--表述内容属于“高哲AI”范畴,高哲AI主要技术包括强大的计算能力算法平台和基于知识中台的深度学习框架等。自创立以来,高哲一直致力于打造基于AI+计算的软硬件生态体系,并将其应用于粮食行业。
通过分析籽粒的独特特性,我们将GAI定义为一个普遍存在的异常检测问题,其中健康和可食用的籽粒被视为正常样本,而损坏的籽粒或未知物体被视为异常样本。” 结果表明:AD-GAI与先进的异常检测方法相比取得了相当的性能,而AI4GrainInsp与人类专家相比具有高度一致的性能,并且在检查效率方面具有超过20倍的速度提升。
欧洲人工智能会议26th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023于2023年9月30日至2023年10月5日在波兰克拉科夫举行,高哲委派论文作者之一范磊博士前往参会。范磊在大会上报告了由高哲研发团队成员共同参与的论文《Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection》,期间范磊对该成果进行了现场宣传,并与参会学者交流,收获颇丰。
风景如画的克拉科夫
ECAI-2023会议入口处
范磊博士会议现场分享
范磊博士向欧洲学者介绍论文“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection”
2023年7月高哲以第一作者身份投稿的论文“Identifying the Defective: Detecting Damaged Grains for Cereal Appearance Inspection” 被欧洲人工智能会议26th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023全文接收,该会议为CCF-B类推荐会议。
【The selection process was competitive. Out of the 1631 papers under review this year, we could accept 24% of the papers.】“选拔的过程是极具竞争性的,在今年评审的1631篇论文中,仅有24%的论文被接收。”
欧洲人工智能会议(ECAI)
欧洲人工智能会议(ECAI)是人工智能相关领域的权威会议,是中国计算机学会推荐的B类会议,具有很强的国际影响力,每两年召开一次。本次会议共收到有效投稿1631篇,实际接收率仅为24%。
本次入选ECAI会议论文--表述内容属于“高哲AI”范畴,高哲AI主要技术包括强大的计算能力算法平台和基于知识中台的深度学习框架等。自创立以来,高哲一直致力于打造基于AI+计算的软硬件生态体系,并将其应用于粮食行业。
通过分析籽粒的独特特性,我们将GAI定义为一个普遍存在的异常检测问题,其中健康和可食用的籽粒被视为正常样本,而损坏的籽粒或未知物体被视为异常样本。” 结果表明:AD-GAI与先进的异常检测方法相比取得了相当的性能,而AI4GrainInsp与人类专家相比具有高度一致的性能,并且在检查效率方面具有超过20倍的速度提升。
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