高哲论文被国际知名学术期刊Scientific Data接收发表

  2023年10月10日，高哲研发团队的论文《An annotated grain kernel image database for visual  quality inspection》被国际知名学术期刊Nature旗下的Scientific Data期刊接收发表。

  接收通知邮件

  Nature出版社享有卓越的声誉，被广泛认可于学术和科研界。Scientific Data期刊在2023年最新的影响因子为8.5，被列为国际JCR（Journal Citation Reports）的一区，且被SCI（Science Citation Index）收录。

  论文核心概述

  在论文中，我们介绍了一个名为GrainSet的基于机器视觉的多地区多谷物数据库，旨在用于粮食颗粒的视觉质量检查。该数据库包含超过350,000张单颗粒图像，其中包括图像，质量和不完善粒的信息。研究中使用的粮食颗粒包括小麦、玉米、高粱和稻谷四种谷物，这些颗粒来自全球5个国家的20多个粮食主产区。我们采用了自行定制的多谷物采集设备，该设备配备了多个高分辨率光学传感器单元，能够高效且自动地采集多谷物。此外，我们测试多种深度学习模型在GrainSet上的分类性能。我们相信GrainSet将有助于未来在诸如协助粮食质量检查、提供粮食储存和贸易指导以及智能农业应用等领域的研究。

  论文部分内容

  期刊简介

  Scientific Data是Nature旗下的在线期刊，致力于发表具有科学价值的数据集，以及能促进科学数据共享和再利用的研究。它涵盖了自然科学、医学、工程和社会科学的所有领域。以提高数据的可发现性、可访问性、可理解性和可重用性为目标，从而推动科学进步。根据Scopus的CiteScore指标统计，Scientific Data在社会科学大类统计与数据方面152本期刊中排名第一。